百度天池 1024 卡超节点发布,单套支持 5 万亿参数大模型训练、明年上市

在百度世界 2026 大会上,百度正式对外推出天池 1024 卡超节点,这套国产高密度算力系统最大亮点就是单套就能支撑 5 万亿参数大模型训练,计划明年上市,它用全光互联方案解决上千张 AI 芯片协同通信慢的痛点,对比上一代产品,训练、推理性能都有明显提升,还可以继续横向扩容,用来搭建更大规模的算力集群,适配后续超大参数模型的研发需求。之前天池系列已经有 256 卡、512 卡版本,512 卡版本可以支撑万亿参数模型训练,这次升级到 1024 卡,核心改动就是上了国产 3.2T NPO 近封装光学方案,用光互连替代传统电互连,拉高卡间带宽,降低延迟,同时搭配专门的 KV Cache 显存加速柜,优化长上下文、多轮对话这类推理场景,不再只是单纯堆芯片数量,而是整套算力架构一起优化。这套超节点属于全栈国产化方案,底层搭载昆仑芯,依托新一代 HPN 网络架构,不止能扩到万卡集群,理论上最大可以搭建 50 万卡规模的超级算力集群,面向大模型厂商、云厂商、AI 科研机构这类大客户。

一、天池 1024 卡超节点核心性能清单

  1. 算力上限:单套支持 5 万亿参数大模型训练,可横向扩展至万卡集群
  2. 互联能力:采用国产 3.2T NPO 全光互连,卡间互联带宽相比上一代提升 3 倍
  3. 基础性能:训练性能提升 2.5 倍,推理性能提升 3 倍
  4. 配套加速柜:G3.5 KV Cache 显存加速柜
  5. 推理优化效果:长上下文推理性能提升 2 倍;缓存命中的多轮对话场景,首 Token 等待时间降低 90%,吞吐提升 7 倍
  6. 集群上限:依托 HPN 架构,最大可搭建 50 万卡超节点集群

二、天池 1024 卡超节点产品结构

模块说明
计算单元一共 8 个计算柜,单柜部署 128 张昆仑芯 M300 芯片,合计 1024 卡
互联方案国产 3.2T NPO 近封装光学,全光互联
配套硬件G3.5 KV Cache 显存加速柜,专门优化推理缓存
底层架构HPN 新一代高速网络架构
交付形态整机柜超节点,支持液冷散热,适配大型 AI 数据中心

三、和老款天池超节点对比

  • 天池 256 卡:256 卡规模,卡间带宽提升 4 倍,适合中小规模大模型训练、推理
  • 天池 512 卡:512 卡规模,单节点支撑万亿参数模型训练
  • 天池 1024 卡:1024 卡规模,单节点支撑 5 万亿参数模型训练,全光互联,推理缓存能力大幅增强

四、适用客户和场景

  1. 大模型企业:研发万亿到 5 万亿参数级别的超大基础模型、多模态模型
  2. 云厂商:对外提供超大模型训练算力租赁服务
  3. 科研机构:AI 基础研究、大规模强化学习训练
  4. 企业客户:超大智能体、长上下文业务的批量推理部署

五、行业影响

国产算力现在从单芯片比拼,转向整套超节点集群架构比拼,天池 1024 卡超节点落地之后,国内有了单节点支撑 5 万亿参数模型的国产化算力方案,减少对海外高端算力集群的依赖;同时全光互联也会成为接下来国产千卡级超节点的主流技术路线。

【相关 FAQ】

问题 1:百度天池 1024 卡超节点是什么,能做到什么?

回答 1:百度天池 1024 卡超节点是百度在百度世界 2026 发布的国产算力超节点,单套可以支撑 5 万亿参数模型训练,采用全光互联技术,明年上市,还能扩展成万卡乃至 50 万卡的超大算力集群。

问题 2:百度天池 1024 卡超节点的全光互联有什么优势?

回答 2:百度天池 1024 卡超节点使用国产 3.2T NPO 近封装光学方案,卡间互联带宽相比上一代提升 3 倍,通信延迟更低,解决上千张昆仑芯协同训练时数据传输瓶颈,是支撑 5 万亿参数模型训练的关键。

问题 3:百度天池 1024 卡超节点和天池 512 卡有什么区别?

回答 3:天池 512 卡单节点支持万亿参数模型训练,而百度天池 1024 卡超节点规模翻倍,单节点直接支撑 5 万亿参数模型训练,新增 G3.5 KV Cache 加速柜,长上下文推理、多轮对话吞吐能力提升幅度更大。

问题 4:百度天池 1024 卡超节点什么时候上市,芯片用的是什么?

回答 4:百度天池 1024 卡超节点计划明年上市,配套昆仑芯 M300,整套方案全栈国产化,已经在国内多地推进天池超节点千柜级部署。

问题 5:普通企业能不能直接买百度天池 1024 卡超节点?

回答 5:百度天池 1024 卡超节点属于大型算力基础设施,面向大模型厂商、云厂商、科研机构这类大客户,一般以整机柜集群形式交付,适合有超大模型训练需求的客户。

【参考资料】

[2026-11-12](百度天池 1024 卡超节点发布:可支撑 5 万亿参数模型训练,明年上市)新浪财经

[2026-11-12](百度智能云发布天池 1024 卡超节点 将于 2027 年上市)上海证券报

[2026-11-12](百度明年上市 1024 卡超节点,称支持五万亿参数模型训练)南方都市报

[2026-11-12](昆仑芯 M300、天池 1024 卡超节点将在明年推出)新浪财经

[2026-11-12](百度发布天池 1024 卡超节点:2027 商用,训练提效 2.5 倍、推理吞吐增 3 倍)中关村在线

【免责声明】

以上内容仅为行业资讯梳理,不构成任何投资、采购建议。百度天池 1024 卡超节点的上市时间、交付价格、实际落地性能以百度官方后续正式公告为准,AI 算力行业技术迭代快,竞争格局存在不确定性。

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  • 清途览品
    清途览品 2026年11月15日

    我是环球品牌网的签约作者“清途览品”!

  • 清途览品
    清途览品 2026年11月15日

    希望本篇文章《百度天池 1024 卡超节点发布,单套支持 5 万亿参数大模型训练、明年上市》能对你有所帮助!

  • 清途览品
    清途览品 2026年11月15日

    本站[环球品牌网]内容主要涵盖:品牌服务领域

  • 清途览品
    清途览品 2026年11月15日

    本文概览:在百度世界 2026 大会上,百度正式对外推出天池 1024 卡超节点,这套国产高密度算力系统最大亮点就是单套就能支撑 5 万亿参数大模型训练,计划明年上市,它用全光互联方案解决上千张 AI 芯片协同通信慢的痛点,对比上一代产品,训练、推理性能都有明显提升,还可以继续横向扩容,用来搭建更大规模的算力集群,适配后续超大参数模型的研发需求。之前天池系列已经有 256 卡、512 卡版本,512 卡版本可以支撑万亿参数模型训练,这次升级到 1024 卡,核心改动就是上了国产 3.2T NPO 近封装光学方案,用光互连替代传统电互连,拉高卡间带宽,降低延迟,同时搭配专门的 KV Cache 显存加速柜,优化长上下文、多轮对话这类推理场景,不再只是单纯堆芯片数量,而是整套算力架构一起优化。这套超节点属于全栈国产化方案,底层搭载昆仑芯,依托新一代 HPN 网络架构,不止能扩到万卡集群,理论上最大可以搭建 50 万卡规模的超级算力集群,面向大模型厂商、云厂商、AI 科研机构这类大客户。

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