贾跃亭在最新一期周报对外公布，FFR 旗下具身智能大脑 OmniMind 在仿真评测平台 RoboColiseum 的全球具身智能模型综合评测榜单拿到第一名，总分 0.8698（满分 1 分），在这套榜单里面成绩超过英伟达 GR00T N1.7、GPT-6 Astra、Claude Opus 5.5、π0.5 等主流具身智能模型，这次成果代表 FFR 从之前主打机器人硬件产品，开始对外展示底层具身智能模型的技术能力。RoboColiseum 是仿真环境测试平台，所有测试都在虚拟仿真场景内完成，不是真实真机环境测试，这也是很多人容易忽略的关键点。OmniMind 采用分层架构、程序化执行的方案，和市面上很多直接用 VLA 端到端生成动作的模型路线不一样，它会把机器人任务拆分成指令理解、三维感知定位、运动规划多个独立环节，每个环节都可以单独校验、调整优化。从分项得分来看，它在指令跟随、空间推理、扰动适应三个维度表现突出，后续 FFR 会用这次评测数据持续迭代模型，并且计划把这套 OmniMind 大脑部署到自家全系列人形、四足、轮臂机器人上面。FFR 同时预告，会在 11 月 13 日、17 日分别召开业绩电话会，对外披露模型迭代、机器人交付相关进展。下面整理本次榜单、模型技术、业务规划的详细信息。
OmniMind 榜单核心数据
- 参评模型名称：FFR OmniMind（FF 机器人大模型）
- 评测平台：RoboColiseum（具身智能仿真评测平台）
- 综合得分：0.8698 / 1.0，综合排名第一
- 主要对标竞品：英伟达 GR00T N1.7、GPT-6 Astra、Claude Opus 5.5、π0.5
- 分项成绩：指令跟随约 0.99、空间推理约 0.92、扰动适应约 0.96
- 评测边界：全部在仿真虚拟环境完成，非真机实地测试
OmniMind 技术架构特点
- 技术路线：分层拆解 + 程序化执行，区别于主流端到端 VLA 方案
- 任务拆解链路：指令理解→三维感知定位→运动规划→动作执行
- 优势：单环节可单独排查、调试，任务稳定性、抗扰动能力更强
- 适配硬件：兼容 FFR 全系列 EAI 机器人，支持 “一个大脑，多形态机器人”
后续业务计划
| 事项 | 时间 | 内容说明 |
|---|---|---|
| FFR 业绩电话会 | 11 月 13 日 | FFR 上市后首次财报会，披露机器人业务、模型进展 |
| FFAI 业绩电话会 | 11 月 17 日 | 同步跟进 EAI 机器人生态、OmniMind 落地计划 |
| 模型迭代 | 持续推进 | 基于 RoboColiseum 评测结果优化技能库，推进真机适配 |
| 商业化落地 | 逐步推进 | 给自研人形、四足、轮臂机器人搭载 OmniMind 大脑 |
【相关 FAQ】
问题 1：拿下第一的 FF 机器人大模型 OmniMind，是在什么平台击败英伟达、GPT 模型？
回答 1：FF 机器人大模型 OmniMind 是在 RoboColiseum 具身智能仿真评测平台的榜单拿到第一，在这个仿真榜单里面成绩超过英伟达 GR00T N1.7、GPT-6 Astra 等模型。
问题 2：FF 机器人大模型 OmniMind 拿到第一，是不是代表真机实际使用也强于英伟达、GPT 同类模型？
回答 2：不是，FF 机器人大模型 OmniMind 本次排名仅为 RoboColiseum 仿真环境下的测试结果，仿真测试和真实机器人真机落地场景存在差距，不能直接等同于现实场景性能更强。
问题 3：FF 机器人大模型 OmniMind 和市面上端到端 VLA 机器人模型有什么不一样？
回答 3：FF 机器人大模型 OmniMind 采用分层、程序化执行方案，把机器人任务拆成指令理解、三维感知、运动规划等独立环节，和直接生成动作的端到端 VLA 路线有明显区别。
问题 4：贾跃亭发布 FF 机器人大模型 OmniMind 登顶榜单之后，FFR 还有什么后续安排？
回答 4：贾跃亭官宣 FF 机器人大模型 OmniMind 登顶榜单之后，FFR 计划在 11 月 13 日、17 日分别召开 FFR、FFAI 业绩电话会，同步对外披露模型迭代、机器人交付和商业化落地信息。
问题 5：FF 机器人大模型 OmniMind 主要会用到哪些设备上？
回答 5：FF 机器人大模型 OmniMind 作为 FFR 的 EAI 大脑，计划部署在 FFR 自研的人形、四足、轮臂形态的 EAI 机器人，实现一套大脑适配多种机器人硬件。
【参考资料】
[2026-11-10]（贾跃亭又拿第一？FFR 机器人模型登顶仿真榜）同花顺金融网
[2026-11-09]（贾跃亭又放大招！FF 机器人大模型击败英伟达、GPT 拿下全球第一）快科技
[2026-11-09]（贾跃亭：FFR OmniMind 登顶全球机器人模型测评榜）腾讯新闻
[2026-11-08]（FFR EAI 大脑 OmniMind 登顶 RoboColiseum 具身 AI 榜单）美通社
【免责声明】
本文仅为 AI 行业资讯整理，FF 机器人大模型 OmniMind 击败英伟达、GPT 拿下第一仅为 RoboColiseum 仿真榜单内的测试结果，仿真环境和真机落地效果存在差异；榜单规则、模型性能、FFR 业务进展会持续变动，相关技术参数、商业化规划以 FFR 官方公告为准，不构成股票投资、机器人采购、技术选型建议。
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本文概览：贾跃亭在最新一期周报对外公布，FFR 旗下具身智能大脑 OmniMind 在仿真评测平台 RoboColiseum 的全球具身智能模型综合评测榜单拿到第一名，总分 0.8698（满分 1 分），在这套榜单里面成绩超过英伟达 GR00T N1.7、GPT-6 Astra、Claude Opus 5.5、π0.5 等主流具身智能模型，这次成果代表 FFR 从之前主打机器人硬件产品，开始对外展示底层具身智能模型的技术能力。RoboColiseum 是仿真环境测试平台，所有测试都在虚拟仿真场景内完成，不是真实真机环境测试，这也是很多人容易忽略的关键点。OmniMind 采用分层架构、程序化执行的方案，和市面上很多直接用 VLA 端到端生成动作的模型路线不一样，它会把机器人任务拆分成指令理解、三维感知定位、运动规划多个独立环节，每个环节都可以单独校验、调整优化。从分项得分来看，它在指令跟随、空间推理、扰动适应三个维度表现突出，后续 FFR 会用这次评测数据持续迭代模型，并且计划把这套 OmniMind 大脑部署到自家全系列人形、四足、轮臂机器人上面。FFR 同时预告，会在 11 月 13 日、17 日分别召开业绩电话会，对外披露模型迭代、机器人交付相关进展。下面整理本次榜单、模型技术、业务规划的详细信息。